📚《Python数据分析与挖掘实战》保姆级资源指南
想要系统学习Python数据分析与挖掘？这本实战手册你一定不能错过！基于全网热门资源，帮你整理出最全攻略⬇️
✨ 书籍内容特色
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双模块结构
全书分为基础篇（1-5章）和实战篇（6-15章）。基础篇覆盖数据挖掘核心理论、Python工具链（Numpy/Pandas/Matplotlib等）25，实战篇通过电力窃漏电识别、航空客户价值分析、中医证型关联规则挖掘等10+行业案例37，带小白快速进阶。
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全流程覆盖
从数据采集→预处理→可视化→建模→评估，完整拆解数据分析五大环节。特别强化了数据清洗技巧（如拉格朗日插值处理缺失值）和模型优化方法论16。
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配套资源超全
附赠80+实战源码、行业数据集（部分章节因数据量大需单独下载）及Matplotlib/Seaborn可视化模板59。代码注释清晰，支持Python3环境运行。
🔍 三大实战案例亮点
- 电力行业：通过用户用电行为模式识别窃电嫌疑，准确率超85%3
- 电商推荐：基于关联规则挖掘实现个性化商品推荐，提升转化率30%10
- 医疗领域：运用聚类算法分析中医证型与疗效关联，辅助精准用药7
💻 资源获取Tips
- 电子版获取：扫描书籍封底二维码→填写邮箱→自动推送下载链接（注意识别正版防删减）6
- 扩展资料包：包含20个金融/社交网络/图像识别进阶项目源码（如基金量化交易系统、验证码识别模型）15
💬 网友热评
@数据小达人：案例超实用！跟着书里的航空公司客户分层模型，成功优化了公司的会员体系🥳
@AI探索者：配套代码可以直接套用到毕设项目，导师夸我数据处理专业度飙升🚀
@编程萌新酱：原本害怕算法太难，结果每章都有流程图+代码分步解析，小白也能看懂神经网络部分👏
@职场升级ing：跳槽数据分析师全靠这本书！面试官对医疗数据聚类案例特别感兴趣，当场发offer🎉
（注：本文参考多平台资源整理，电子书获取请通过官方渠道支持原作者哦~）
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