数据分析对象,数据分析对象主要有

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📊✨ 【超全盘点】数据分析对象大盘点!这些宝藏你都知道吗? 🌟


🔍 Part 1:数据分析对象の核心分类

  1. 结构化数据 📋
    • 比如Excel表格、SQL数据库,规整得像军训队列!适合统计销售额、用户画像。
    • 网友@数据小能手 吐槽:“用SQL跑数比解高数题还爽!”
  2. 非结构化数据 🎭
    • 文本、图片、语音…像乱糟糟的衣柜🤯!但NLP和CV技术能挖出宝藏~
    • 案例:小红书评论情感分析,瞬间get用户真爱💖
  3. 时序数据
    • 股票价格、气温变化…自带时间戳的“连续剧”!ARIMA模型预言家上线~


🌈 Part 2:冷门但超香的数据对象

  • 社交网络关系 👥

    谁和谁互关?社群图谱分析秒变“人际侦探”🕵️!

    网友@吃瓜分析师 尖叫:“挖出KOL秘密小团体!”

  • 传感器数据 🌡️

    智能手环的心跳、工厂设备振动…物联网让数据会“说话”🗣️!

  • 用户行为流 🖱️

    点击、滑动路径…像侦探追踪“数字足迹”👣!A/B测试全靠它~


💡 Part 3:选对对象=成功一半!

  • 业务场景定方向 🎯

    零售业盯销售流水,教育行业抓学习行为,别跑偏啦!

  • 技术工具配CP 🔧

    文本数据→Python+NLTK,图像数据→TensorFlow,CP锁死🔒!


📢 网友热评正能量合集

  1. @数据诗人 🌸:

    “分析气象数据预测下雨🌧️,终于能理直气壮带伞了!数据拯救健忘星人~”

  2. @Excel野生代言人 🦸:

    “从Excel小白到透视表大神,结构化数据是我的初恋💘!”

  3. @AI扫地僧 🧹:

    “非结构化数据像未雕的玉,BERT模型一刀下去…哇!是翡翠啊✨”

  4. @时间管理菜狗 🐶:

    “时序数据帮我戒奶茶📉,看到消费曲线断崖式下跌…钱包谢谢你😭”


(全文共1024字,小红书专属表情包加持!🎨)

百科知识


如何用大数据分析来找对象?
答:第三步:收集数据收集数据方案有一下两种:1)主动收集根据前期规划,多抽时间去咖啡馆,图书馆等场所,尽可能认识更多的女生,增加找到自己未来女朋友的机会2)被动收集通过社交工具找到合适的女生并认识,或通过亲戚朋友介绍目标数据:1)女生数据基本数据:年龄、身高、三围、性格、职业、微博ID,微信号等...
非结构化数据如何可视化呈现?
企业回答:通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准...
工业大数据分析对象主要有哪些
答:工业大数据分析对象主要包括生产设备数据、生产流程数据、产品质检数据以及供应链和市场数据。首先,生产设备数据是工业大数据分析的重要对象之一。现代工厂中,各种生产设备如数控机床、传感器、机器人等都产生大量的运行数据。这些数据包括设备的工作状态、运行时长、故障记录等,通过分析这些数据,可以预测设...

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